欢迎光临东莞市恩格贝斯智能设备科技有限公司网站!
热门关键词:视觉检测
您的位置:首页 > 新闻资讯 > 公司新闻

视觉检测的检测精度主要取决于哪些方面?

编辑:kefu 时间:2020-12-18 17:20:53 点击:

     机器视觉检测的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合,常用机器视觉来替代人工视觉,视觉检测的检测精度主要取决于哪些方面?

视觉检测
    机器视觉主应用分定位、测量、检测和识别四类。这些应用由一整套的工业视觉检测系统完成,包括摄像头和光学部件、灯光、图像传感器和检测软件,也是上述说的成像系统和处理系统。
 
    随着工业自动化的发展,机器视觉的应用范围逐渐扩大和完善,在国外机器视觉的应用普及主要体现在半导体和电子行业,元器件行业检测量大,检测难度高,人眼难以发现的细微瑕疵,只有凭借机器的高精度和维度来代替解决。
 
    对于检测效果,不同的应用领域有不同的要求,拿机器视觉下的两个分支,工业视觉和计算机视觉对比,工业视觉则更加注重检测精度的提高。
 
    摄像头和光学部件,灯光,图像传感器,检测软件构成视觉检测系统的主要部分,同时检测精度也由它们决定。
 
    在检测的过程中,照明的目的是增强图像特征点与背景的对比度。在图像中,对比度代表着图像信号的质量,它反应了两个区间的差别,光源就是要突出这些区别。适当的光源照明可以将被测物体的目标信息与背景信息区分,以获得高品质,高对比的图像,从而降低图像处理算法的难度,同时提高系统精度和可靠性。
 
    检测软件精度问题,工业相机捕捉到的图像还需通过工业计算机进行处理分辨,检测软件需要创建和执行程序,处理采集回来的图像数据、以及做出“通过/失败(pass\fail)”决定,帧率和分辨率变得重要。
 
    物体的移动速度同样是重要的因素,如果被测量的物体不是静止的,而是运动状态,那么一定要考虑运动模糊对图像精度的影响(模糊像素=物体运动速度*相机曝光时间),不是软件能够决定(编程,根据相机曝光时间调整物体运动速度)
 
    根据视觉检测应用领域,视觉检测系统对其组成部分有着不同的要求,在智能制造领域,照明亮度,相机的像素,计算机的算力与性能同样重要,比如在相机和计算机上的选择上,都要求是工业级的,且对工业相机的帧频分辨率等指标依据需求筛选,而计算机的的性能、算力和环境适应同时也要和检测需求匹配(物体移动速度,灯光亮度,检测软件兼容等),检测精度的提高是最重要的,而这取决于以上谈到的各种因素之间的相互匹配。
视觉检测
    用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成,是实现计算机集成制造的基础技术。东莞市恩格贝斯智能设备科技有限公司是专业从事工业设备自动化研发、设计、制造生产及销售售后服务于一体的现代化高新技术制造企业。
[返回]   
下一篇: 返回列表